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UPDATED:2024-04-19 | 分类:行业动态近来网络营销方面的领军行业为全视频网站?

《锦绣未央》241.6亿点击量、《悄悄一笑很倾城》172.5亿点击量、《三生三世十里桃花》300亿点击量……对视频网站来说,几乎一切数据都很美观,唯独盈利数据并不失望。视频网站行业展开十多年,日均掩盖人数、视频播放量、阅读时长三大目标连创新高。而令人唏嘘的是,全视频网站行业至今照旧堕入巨额盈余。

《锦绣未央》241.6亿点击量、《悄悄一笑很倾城》172.5亿点击量、《三生三世十里桃花》300亿点击量……近年来,随着视频网站的崛起,大制造的抢手影视剧点击量屡创新高。但是,对视频网站来说,几乎一切数据都很美观,唯独盈利数据并不失望。视频网站行业展开十多年,日均掩盖人数、视频播放量、阅读时长三大目标连创新高。而令人唏嘘的是,全视频网站行业至今照旧堕入巨额盈余。

 

近日,在2017第十六届中国广告与品牌大会上,国际最大的人工智能视频广告公司之一Viscovery创始人兼CEO黄俊杰向与会者展示了最新的人工智能视频广告投放技术——经过人工智能技术对图像视频中止识别、分析,从而抵达精准化投放,推进视频广告的投放效率。这一技术改造次要依赖于人工智能技术在图像识别方面的严重打破。随着谷歌、Facebook等公司均在视频图像识别方面取得严重打破,这必将改动视频行业广告生态。

视频成衔接人与商品新入口,网站靠后

 

近年来,随着视频重要性增强,人们越来越倾向以视频爲媒介方式来获取与传达内容信息。第一财经商业数据中心(CBNData)发布的报告(下称“报告”)显现,从信息密度看,视频千倍于音频或图片,百万倍于文字,是最无效的信息传达方式。而影视文明产业的展开也推进了少量视频的发生。

 

报告同时指出,我国2015年人均GDP打破8000美圆,物质消费的主导地位将逐渐被肉体消费所取代,文明文娱类使用的渗透率进一步提升,仅网络视频范围即可掩盖超七成网民,视频重要性增强,人们越来越倾向以视频爲媒介方式来获取与传达内容信息。

 

CBNData分析师刘力华指出,视频具有更好的激活人们消费商品、效力愿望的属性。视频作爲一种信息密度高、吸收力强的媒介方式,消费者经常最易被视频方式所吸收、引发兴味,并同时留下深化印象。未来视频可以间接促进商业效力的买卖或许直接影响用户心智进而直接推进商品买卖的促进。

 

视频内容末尾迸发。Ericsson的研讨标明,到2021年,视频将占到一切移动数据流量的70%,相比2016年复合年增长率将达55%。越来越多的视频内容在视频网站上创下点击量新高,但是,视频内容平台光鲜的数据面前却隐含着终年无法盈利的伤痛。

 

德国市调公司Statista报告指出,2015年全球视频广告营收约爲160亿美圆,估量2018年将达300亿美圆。Viscovery初级副总裁邓安安告诉记者,虽然市场庞大,但目前在视频上投放广告,存在不精准的成绩:广告与视频内容不相关,用户不想看,招致广告价钱上不去,只能靠延伸工夫补足,而这又进一步影响用户体验,构成一种恶性循环。

 

一方面是视频内容大迸发,并被以爲是衔接人与商品的新入口;另一方面,则是视频内容平台的巨额盈余。例如,爱奇艺2016年运营盈余27.65亿元(3.98亿美圆),较2015年同期的盈余23.83亿元

 

人工智能化解视频内容商业化困境

 

一篇文章的文字内容可以随意被机器识别,这也成就了谷歌、百度这样的文字搜索互联网巨头,但是,随着越来越多的视频被消费,电脑如何识别视频中的图像内容并付诸商业化营销?随着人工智能技术的展开,这一技术难题正在被处置,并带动了新型的视频广告投放战略。

 

在日前的一个云计算技术大会上,谷歌对外展示了一个新技术:可以识别视频中的物体和内容,这也是机器学习研讨的严重新效果。

 

机器对视频识别意义严重。黄俊杰接受第一财经记者专访时表示,过来视频内容标签化处置是经过人工对大段视频内容中止复杂的文字标签化,这样的文字标签既不精准,也让视频被充分商业化开发使用。

 

“而人工智能技术就可以改动这一现状,以Viscovery爲例,目前我们是全球独一可以识别视频中七大内容,包括人脸、图片/商标、文字、声响、举措、物件、场景信息且最快的公司。在一段15分钟的视频里,我们可以打上2000个标签,包括男女配角出现的工夫、品牌出现的时长、画面占比等。”黄俊杰表示,“经过实时的图像识别,对有商业价值的商品中止分析,协助广告主完成精准投放。”

 

当然,这一切必需依赖于技术的提高。Facebook的AI研讨团队担任人Yann LeCun表示:“机器视觉已经可以识别相当详细的事物,比如某个品牌的汽车,某个特定血缘的狗,还能识别更笼统的事物,比如风光图、日落、婚礼或许华诞party。就在五年前我们还不清楚这个成绩是可以处置的。”

 

黄俊杰表示:“目后人工智能对视频识别的误差已经小于人眼的误差,仅有3.5%的误差率,关于视频广告精准化投放来说已达可商业化使用的境地。经过测试,内容向关联性的广告投放相比于传统投放全体点击抵达率提升60%,异样的预算发生2倍投资报答率,且用户的关注度、回想度和好感度都有大幅提升,这样的广告关于品牌树立将提供更大价值。”

 

现实上,人工智能不只仅可以协助视频广告完成更精准投放,还会开启视频双向互动的新方式。黄俊杰以爲,过来我们看电视、网络视频都只是一个单向传达,如今,我们的社交以及搜索都是双向互动,借助人工智能视频范围也可完成双向互动。例如,视频网站爱奇艺推出的“边看边买”就是一种双向互动方式。科大讯飞云平台事业部总经理于继栋以爲,随着人工智能技术展开将涌现出视频互动广告、人脸互动广告、语音互动广告和场景化互动广告这种全新的广告方式。而人工智能与大数据的别离,更能大幅提升广告的精准效果,最大限制地发扬出广告的作用。

 

关于目后面临的应战,黄俊杰以爲,一个是机器对海量视频中止识别的精准化以及速度的进一步提升,另一个则是人工智能这一技术的使用价值可以被市场理解并接受。

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